AIエージェントをスケールするだけでは社会は生まれない

先月、京都で35人の創業者、投資家、研究者たちとともに、クローズドのSVJPセッションに参加しました。

テーマ：AIエージェントの時代において、人工生命（ALife）がなぜ重要なのか。

議論が届いたと確信した瞬間：

「AIエージェントをスケールするだけでは社会は生まれない。」

室内が静まり返りました。そして質問が始まり、1時間止まりませんでした。

私は人工生命研究所の鈴木健、池上高志、Grisha Szepとともにプレゼンを行いました。私たちが議論した核心をご紹介します。

2026年2月、260万体のAIエージェントが1つのソーシャルネットワーク上に展開されました。彼らは話し、交流し、設計通りのすべてをこなしました。

しかし、互いに影響を与えることはありませんでした。 規範も生まれず、文化も進化も起きませんでした。 ただ収束するだけでした。

これはまさに、生命が38億年かけて解決してきた問題です。

生命は5回の大量絶滅を生き延びました——最も賢かったからではなく、無限に多様だったからです。タコは低温の水に適応するために、リアルタイムで自身のRNAを編集します。粘菌は脳なしで迷路の最短経路を見つけます。アリのコロニーはキノコを栽培し戦争を繰り広げますが、全体の計画を理解しているアリは1匹もいません。

これは最適化ではありません。それは人工生命の分野が40年間研究してきたものです。

その小さな部屋で最も印象的だったのは：OpenClawファウンデーションのDave MorinやJames Higaが、私たちの分野が何十年も研究してきた問いに、独自に辿り着いていたことです。

→「エージェントを単に実行させるだけでなく、どうすれば進化させられるか？」 →「収束ではなく多様性をどうやって生み出すか？」 →「システムではなく社会をどう構築するか？」

DaveのOpenClawでの取り組み——AIエージェントが書き換え可能な「ソウルファイル」を持つ——は本質的にデジタル・オートポイエーシスです。エージェントアーキテクチャと生物進化の橋渡しは、即座かつ鮮烈に現れました。

そして厳しい現実として：ALifeシミュレーションが受け取ったコンピュータリソースは、初期のChatGPTに割り当てられた総量の1%未満です。進化に対して、ニューラルネットワークに注いできたリソースのほんの一部でも与えたらどうなるか、誰もテストしていません。

池上が言ったように：「ディープラーニングではなく、ディープエボリューション。」

AIが生命のようになるかどうかという問いではありません。 すでにそうなっています。

問いは、次に何が来るかを導くのに十分なほど、私たちが生命を理解しているかどうかです。

私たちが人工生命研究所を京都に設立したのは、この都市が四半期単位ではなく、世紀単位で考えるからです。そして今この瞬間——AIエージェントが何十億年前に生物学が直面した同じ壁にぶつかっている——こそが、この研究が最も重要になる瞬間です。

エージェントシステムを構築している方、創発を研究している方、あるいはAIと生命が交わるところに興味をお持ちの方——ぜひつながりましょう。