集合的予測符号化と新しい知性の時代

セッションレポート

AI時代における知性の再考

人工知能学会（JSAI）2026において、シンビオティック・アライメント研究チームは「集合的予測符号化（CPC）と新しい知性の時代」と題したセッションを主催しました。

このセッションは、三つの相互に関連した問題意識から生まれました。第一に、人類の歴史には顕著なパターンがあります。言語から文字へ、経済制度から科学的枠組みへという象徴体系の再帰的発展です。しかし、これらのシステムが集合的な人間活動からどのように生まれるかは、いまだ十分に理解されていません。第二に、AIの社会への急速な統合が具体的な危機をもたらしています。民主主義の二極化、科学論文の自動生成による知識の一貫性への脅威、そして言語モデルと身体的理解の乖離です。第三に、知性を個人の認知として捉える支配的な見方は、最も本質的なものを見落としている可能性があります。知性は根本的に集合的かつ多スケールなものであるという視点です。

理論的枠組み：共有世界モデルとしての言語

これらの問題に取り組むため、セッションでは統一的な理論的枠組みとして集合的予測符号化（CPC）を紹介しました。CPCは言語を単なるコミュニケーションツールとして扱うのではなく、個々のエージェントの内部表現を統合する社会全体の共有世界モデルとして機能するという考え方を提唱します。この数学的枠組みにより、孤立した個人の心ではなく、科学的・政治的・文化的なコミュニティが知識を共同で創造し発展させるプロセスを理解することが可能になります。

この仮説はシンプルながら深遠です。人間がコミュニケーションする際、単に情報を交換しているのではなく、シンボルを通じて世界の生成モデルを動的に調整し合っているのです。この分散した調整によって、言語、共有された意味、そして集合的知性が生まれます。

理論から実践へ：民主主義と共通理解

しかし、理論だけでは全体像を捉えられません。世界的な民主主義の後退と感情的二極化の高まりを背景に、台湾のvTaiwan プラットフォームは、この理論が実践にどう結びつくかを具体的に示しています。

AIを活用した広聴手法を用いて、vTaiwanは同性婚議論において予想外の発見をしました。対立する両側が共通の基盤を持っていたのです。しかしその共通基盤に至ったのは妥協によってではなく、言語そのものの再構成によってでした。両側ともに「家族」という言葉を使いながら、その意味を異なるように理解していました。一方はパートナーシップを、他方は血縁関係を強調していたのです。この意味的な違いを可視化することで、プラットフォームは両コミュニティが完全に対立しているわけではなく、家族関係の異なる側面について話していたことを認識させることができました。

このプロセスにおいて、人間とAIが対話を通じて協力し、問題を再構成して共通理解を共創しました。階層的な制御や一方的な押しつけではなく、これはシンビオティック・アライメント（https://zenodo.org/records/20619149）の原則を体現しています。

科学の内側にある課題

しかし科学の進歩は別の課題を示しています。現在のAIシステムのほとんどは「通常科学」のサポート、つまり既存パラダイム内での効率化に優れています。しかし、真の創造性とパラダイムシフトには難しさを抱えています。AIは特定の研究ステップを自動化し、論文を効率的に生成できる一方で、その効率性自体がリスクをはらんでいます。科学が探索的なビジョンよりもエラーの最小化に最適化されてしまう危険性があるのです。

さらにセッションでは、進化生物学からの洞察が紹介されました。新しいアイデアは結びつきの強いグローバルなコミュニティからではなく、情報的に孤立した小さなグループから生まれます。小集団での遺伝的浮動によって遺伝的新規性が生じるように、科学的な新規性もしばしば小さな知的コミュニティ内での制限されたコミュニケーションから生まれます。この含意は示唆に富んでいます。AIがあらゆる人をあらゆる情報に結びつけることで、真の知的革新のために必要な条件を失っているかもしれないのです。逆説的に、科学を加速するために設計されたグローバルなツールが、パラダイムシフトを生む局所的な孤立を破壊しているかもしれません。

より深い問題：時間と安定性

しかし、知性が異なる時間スケールでどのように機能するかを検討すると、さらに深い構造的問題が浮かび上がります。人間の認知は単一の時間スケールで機能しません。ミリ秒で反応する身体的な反射から、数分間で展開する社会的相互作用、数世紀をかけて進化する文化的規範や知識体系まで及びます。

伝統的に、これらの時間スケールは分離されていました。物理学者が「断熱的分離」と呼ぶものです。低い時間スケールの安定性（即座の身体的応答）が、高い時間スケール（文化的進化）が機能するための基盤を提供していました。しかしAI技術はこの分離を急速に崩しています。デジタルシステムはマイクロ秒で動作しますが、文化的変化は歴史的に安定するまでに数世紀を必要としてきました。AIが遍在するようになるにつれ、安定した基盤が侵食されています。文化的シンボルは挑戦される前に定着する時間がなくなり、個人の反応はかつて持っていた一貫性を失いつつあります。

この時間的分離の崩壊——断熱的孤立の喪失——は、私たちが直面する最も深刻な課題の一つかもしれません。これはAI自体の問題ではなく、人間と社会組織の異なるレベルが安全に変化できる速度の間の時間的ミスマッチの問題です。

統合的理解へ向けて

理論的基盤から民主主義の実践、科学的課題から時間的危機まで、これら四つの領域を通じて一つのパターンが浮かび上がります。それぞれが共通の問題の異なる側面を示しています。伝統的な分離と安定性が崩れゆく世界において、どのように集合的知性を構築し維持するか？

CPCは解決策ではなく、問題を異なる視点から考えるための枠組みを提供します。知性は個々のエージェントが持ち寄って調整するものではなく、調整そのものから生まれるものであることを示唆します。また、AI時代において集合的知性の条件を守るためには、ローカルとグローバル、安定と変化、個人と集団という複数のスケールに同時に目を向ける必要があることも示唆しています。

このセッションはこれらの問題を解決しようとしたわけではありません。むしろ、次の研究・政策・社会実践の時代を定義するであろう課題の地図を描きました。そうすることで、最も必要とされることへの指針を示しました。人間とAIが真に共進化する中で、多様な形の知性がどのように共存し、対話し、相互に変容できるかを継続的に探求することです。